찾아주셔서 감사합니다. 구독과 공감/댓글에 힘이 납니다. 행복하세요^^

1>***.obj : error LNK2001: 확인할 수 없는 외부 기호 _vsnprintf_s
1>***.obj : error LNK2001: 확인할 수 없는 외부 기호 sscanf_s

위와 같은 에러를 만났다면, 아래와 같이 처리 해보시기 바랍니다.

기존 낮은버전의 VisualStudio 에서 생성한 프로젝트를 높은 버전의 VisualStudio 에서 열어서 컴파일할때,

ex) vc2010 또는 vc2015 에서 생성한 프로젝트를 vc2022 에서 열어서 빌드할경우 위와 같은 에러 메세지를 출력

프로젝트 속성 페이지를 열어 링커 > 입력 > 추가종속성에 

legacy_stdio_definitions.lib 를 추가

1>"zwnmsd.vcxproj" 프로젝트를 빌드했습니다.
========== 모두 다시 빌드: 1 성공, 0 실패, 0 건너뛰기 ==========
========== 다시 빌드이(가) 오전 10:52에 완료되었으며, 17.992 초이(가) 걸림 ==========

정상적으로 컴파일이 되는 것을 확인.

요구 : 디렉토리내 모든 snmp dump 파일을 읽어서 oid 별로 정렬하여 하나의 파일로 생성

import datetime
import os

class Data:
    oid = ''
    line = ''

def snmp_oid_compare(in_name1, len1, in_name2, len2):
    name1 = in_name1
    name2 = in_name2

    # len = minimum of len1 and len2
    len_val = min(len1, len2)

    # find first non-matching OID
    for _ in range(len_val):
        if name1[0] != name2[0]:
            return -1 if name1[0] < name2[0] else 1
        name1 = name1[1:]
        name2 = name2[1:]

    # both OIDs equal up to length of shorter OID
    if len1 < len2:
        return -1
    elif len2 < len1:
        return 1
    else:
        return 0

dir_dump = "./dumps"
def main():
    my_list = []

    if not os.path.isdir(dir_dump):
        print("\n dir [./dumps] not found. exit.")
        exit(0)

    filelist = os.listdir(dir_dump)
    for li in filelist:
        fullpath = dir_dump + "/" + li
        f = open(fullpath, 'r')
        lines = f.readlines()
        i = 0
        for line in lines:
            i += 1
            if 'No Such Object' in line or line[0] != '.':
                print("[skip] not start dot(.) or failed oid: {}".format(line))
                continue
            tokens = line.split("=")

            data = Data()
            data.oid = tokens[0].rstrip()
            data.line = line
            new_oid = list(map(int, filter(None, data.oid.split("."))))
            found = False
            for j, item in enumerate(my_list):
                stored_oid = list(map(int, filter(None, item.oid.split("."))))
                result = snmp_oid_compare( stored_oid, len(stored_oid), new_oid, len(new_oid))
                if result >= 0:
                    my_list.insert(j, data)
                    found = True
                    print("정렬 line:%s,idx:%s,new:%s,old:%s" % (i, j, data.oid, item.oid))
                    break
            if not found:
                my_list.append(data)
        f.close()

    print("\n")
    i = 0
    file_path = "output.txt"
    with open(file_path, "w") as file:
        for item in my_list:
            i += 1
            file.write(f"{item.line}")

    print('Total process lines : {}'.format(i))

if __name__ == "__main__":
    start_time = datetime.datetime.now()
    main()
    end_time = datetime.datetime.now()
    print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

네판왕 안드로이드용 앱이 출시가 되었습니다. IOS는 심사중입니다.

구글 플레이 스토어에서  '네판왕' 으로 검색하시면 다운로드 받을 수 있습니다.

앱에서 따로 권한을 요구하는 건 없습니다. 

관심 있으신 분들은 다운 받으셔서 이용 해 보시면 감사하겠습니다. 

네이버 쇼핑 검색어 트랜드에 인기검색어 순위를 토대로 네이버 쇼핑에서 상품수를 분석하여 결과를 제공합니다.

* 검색어(keyword)는 &(and) 조건과 , (or) 로 두개의 단어를 조합하여 검색할 수 있습니다.

* 검색된 결과 내에서 전체상품수에서 해당 키워드로 존재하는 상품수 비율 정보를 표시합니다.

* 결과를 csv 형태로 이메일로 전송 할 수 있습니다.

* 현재 검색 결과는 최대 300건으로 제한되어 있습니다. (변경예정)

시작하기에 앞서

네이버의 광고키워드가 많이 바껴서 기존 프로그램이 동작하지 않는 것을 확인했습니다.

웹 스터디도 계속 할겸 일단 웹버전으로 간단히 만들고 추후에 앱버전으로 만들 생각에 개발을 진행 했습니다.

이제는 키워드 검색으로 연관된 몯든 키워드의 조회수를 뽑는게 쉽지는 않는 것 같습니다.

그래서,  네이버 데이터랩의 쇼핑인사이트의 분야별 인기검색어를 1~100위 까지 수집하도록 하였습니다.

그리고 수집된 각 인기검색어를 대상으로 네이버 쇼핑몰의 전체 상품수를 수집하여 보여주도록 하였습니다.

이 데이타가 유용하게 쓰이시는 분들도 계실거라 생각합니다.

좀더 어떻게 하면 더 좋은 정보나 기능을 제공할지는 차차 고민해서 개선 하도록 할 생각입니다.

http://volab.kr/nepanking

거의 방치하시다피한 volab.kr 사이트를 다시 여러 스터디 목적으로 정리 해볼까 하고 서버를 다시 구축했습니다.

기존에 centos7 에서 Rocky Linux 9 x64 로 변경했습니다. 

사용료가 한달에 5$ 정도 됩니다. 관심 있으시면 아래 추천링크로 

홈페이지는 아래와 같이 생겼습니다.

UI에 대한 미적감각이 전무하기 때문에..

주제는 이것저것 필요에 의해서나 공부겸 해서 하나씩 추가할 예정인데,

우선 1. SNMP MIB Finder라고 snmp mib vendor 를 검색하는 사이트를 만들어봤고, 

2. NIC 제조사를 찾는 사이트도 만들어 봤습니다. OUI 를 통해서 제조사를 구분 지울 수 있습니다.

3. Auto ETrade Hist 라고 이베스트 투자증권에서 제공하는 Xing API 를 가지고 실제 투자를 하고 있는데,

매번 앱을 열어서 확인 하기 힘들어서 웹에 거래 이력을 표시하는 사이트를 만들어 봤습니다. 나름 자동매매인데 그닥 수익률은 좋지 않습니다.. 스터디!

4. 전 세계 살사 행사들에 대한 스케줄 정보를 제공하는 사이트 입니다. 앱 버전으로도 이용 할 수 있습니다.

5. 국내 살사 파티 이벤트에 대한 정보를 제공하는 사이트 입니다.  마찬가지로 앱버전으로도 이용 할 수 있습니다.  (4번과 동일앱)

그리고 앞으로도 관심있는거에 대해 하나씩 추가할 예정입니다.

1.  아래 링크에서 자신의 앱을 검색
    https://tools.applemediaservices.com/app-store/

2. 앱을 클릭하여 상세 페이지로 이동

3. Link 주소를 복사하여 사용해도 되고  이미지를 직접 다운 로드 받아서 작업 해도 된다.

1.  아래 링크에서 자신의 앱을 검색
  https://play.google.com/store/games?device=windows

2. 주소창에  나와있는 앱 URL 을 복사
  https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ccassak.wsf

3. 구글 플레이 뱃지 이미지 얻기
   아래의 URL 로 접속
   https://play.google.com/intl/en_us/badges/

위 화면에서 Play Store URL  인풋창에 자신의 앱 URL 을 넣으면, 왼쪽 HTML 링크가 생성됨

이미지 소스는 url 을 토해 가져다 쓰는 것이기 때문에 사이즈가 큼

본인은 뱃지를 다운 받아서 사이즈를 작게 조절하였음.

import requests, json, urllib3, datetime, sys
import os
import re

class Line:
    def __init__(self, line):
        self.no=0
        self.line=line


dir_dump = "./dumps"

def main():
    lst = []
    dic = dict()

    if os.path.isdir(dir_dump) == False:
        print("\n dir [./dumps] not found. exit.")
        exit(0)

    filelist = os.listdir(dir_dump)
    for li in filelist:
        fullpath = dir_dump + "/" + li
        f = open(fullpath, 'r')
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            if 'No Such Object' in line or line[0] != '.':
                print("[skip] not start dot(.) or failed oids: {}".format(line))
                continue
            tokens = line.split("=")
            keys = tokens[0].strip()
            keys = keys[1:]
            o = Line(line)
            dic[keys] = o
        f.close()
    
    # list로 변환
    lst = [*dic]
    # oid 문자열을 숫자 기반으로 정렬
    lst = sorted(lst, key=lambda y: tuple(int(x) for x in y.split('.')))
    print(lst)
    for index, value in enumerate(lst):
        if dic.get(value) is not None:
            dic[value].no = index

    # 키로 정렬
    sorted_dict = sorted(dic.items(), key = lambda item: item[1].no, reverse = False)
    print("\n")
    i = 0
    wf = open("result.txt", 'w')
    for li in sorted_dict:
        i = i+1
        wf.write(li[1].line)
    wf.close()

    print('Total process lines : {}'.format(i))

if __name__ == "__main__":
    start_time = datetime.datetime.now()
    main()
    end_time = datetime.datetime.now()

    print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

TextField(
  decoration: InputDecoration(
      border: OutlineInputBorder(
        borderRadius: BorderRadius.circular(10.0),
      ),
      filled: true,
      hintStyle: TextStyle(color: Colors.grey[800]),
      hintText: "Type in your text",
      fillColor: Colors.white70),
)

#1. 적당한 위치에 백업 폴더를 생성

#2. 스크립트 작성

 $ vi backup.sh

#3. 스크립트 실행

$ ./backup.sh

#4. 이걸 crontab 에 등록 하여 하루에 한번 백업을 실행하도록

# crontab -l   <- 작업 리스트 보기

# crontab -e  <- 작업 수정

# crontab -r   <- 모든 작업 삭제

$ crontab -e

5. 매일 새벽 01시에 실행

00 1 * * * /var/backup.sh

#5. 작업이 등록되어 있는지 확인

[root@vultr backup]# crontab -l
00 1 * * * /var/backup.sh

#6. 서비스 재실행

[root@vultr backup]# service crond restart
Redirecting to /bin/systemctl restart crond.service

def _is_json_key(json, key):
    try:
        tmp = json[key]
    except KeyError:
        return False
    return True

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리눅스에서 .svn 폴더를 삭제
$ find . -name '.svn' -exec rm -rf {} \;

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